VECTORIO
DE
EnglishDeutsch

„Für Integratoren, die für jeden Kunden dieselbe Pipeline, dieselben Kontrollen und dasselbe Runbook neu bauen“

Eine Engine zum Liefern, Prüfen und Übergeben.

Weniger Komponenten zu liefern, zu dokumentieren und zu übergeben.

Pilot startenSo läuft es
Das Problem
  • Jeder Kunde will es in seiner Cloud, in seinem Budget, nach seinen Regeln.
  • Ich baue für jedes Kundenprojekt dieselben Pipelines und Kontrollen neu.
  • Die Übergabe scheitert, weil der Kunde nicht betreiben kann, was wir gebaut haben.
Mit PROTOR
  • Weniger Komponenten zu liefern, zu dokumentieren und zu übergeben.
  • Compliance-Nachweise entstehen nebenbei und lassen sich für mehrere Kunden wiederverwenden.
  • Prototyp im eigenen Haus, Einsatz auf der Infrastruktur des Kunden.

Von heute zum ersten Ergebnis.

Was Sie heute tun

pro Kunde ein anderer Stack

Dieselben Pipelines und Kontrollen entstehen für jedes Projekt neu, und die Übergabe stockt, wenn der Kunde das Ergebnis nicht betreiben kann.

Mit PROTOR

Eine Engine für ETL, Streaming, Analytics und Orchestrierung: Ein Workflow mit 21 Stufen verarbeitet 103 Mio. Zeilen in 24,4 s, und der Compliance-Nachweis fällt nebenbei an und ist wiederverwendbar.

Ihr erster Schritt

Liefern Sie die Pipeline Ihres nächsten Kunden als signierte Workflow-Datei neben dem bestehenden Stack.

ein Projekt
So läuft es

eDiscovery: finden, schwärzen, bereitstellen. Schritt für Schritt.

Dokumente werden gelesen, nach Stichwort gefiltert, geschwärzt und als versiegeltes Paket für die Gegenseite oder das Gericht bereitgestellt.

PROTOR · eDiscovery: finden, schwärzen, bereitstellenläuft
DokumentleserDocuments.SubscriberZeilenfilterETL.FilterPIIRedactionDatenmaskierungNachweiseNachweis-SammlerPaketEvidenzpaketBereitstellenBinärdatei-Ausgabe
  1. DokumentleserDocuments.Subscriber
  2. ZeilenfilterETL.Filter
  3. PIIRedactionDatenmaskierung
  4. NachweiseNachweis-Sammler
  5. PaketEvidenzpaket
  6. BereitstellenBinärdatei-Ausgabe
Knoten
text-extract → Documents.Subscriber
keyword-search → ETL.Filter
pii-redaction → Security.Mask
evidence-collect → Forensic.EvidenceCollector
evidence-pack → Forensic.EvidencePack
evidence-output → BinaryFile.Publisher
vor der Bereitstellung geschwärztversiegeltes Evidenzpaket
  1. DokumentleserExtrahiert Text aus PDF-, DOCX- und Textdateien.
  2. ZeilenfilterBehält nur Zeilen, die eine Bedingung erfüllen.
  3. PIIRedactionMaskiert, hasht oder schwärzt sensible Spalten.
  4. NachweiseHasht Zeilen und Batches zu einem manipulationserkennbaren Nachweismanifest.
  5. PaketVersiegelt ein Manifest zu einem prüfbaren Evidenzpaket.
  6. BereitstellenSchreibt Binärdaten als Dateien.

Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.

Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.

Weniger Komponenten zu liefern, zu dokumentieren und zu übergeben.

Compliance-Nachweise entstehen nebenbei und lassen sich für mehrere Kunden wiederverwenden.

Prototyp im eigenen Haus, Einsatz auf der Infrastruktur des Kunden.

Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.

×

Die Stacks großer Anbieter haben Partnerprogramme, verursachen beim Kunden aber hohe Betriebskosten.

×

Open-Source-Baukästen erzeugen individuellen Wartungsaufwand.

×

Nur wenige Engines bedienen regulierte und souveräne Kunden durchgängig.

Was den Druck erzeugt
  • Nachfrage nach souveränen und On-Premises-Lösungen im öffentlichen Sektor der EU und in regulierten Branchen
  • Festpreisdruck
  • Bedarf an wiederverwendbaren Beschleunigern
  • Kostensensibilität der Kunden

Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.

1

Ihre Daten und Ihr Ziel

Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.

2

Ein klar abgegrenzter Pilot

Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.

3

Eine klare Entscheidung

Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.

Verwandte Rollen in Kosten & Reproduzierbarkeit.

Data- und Analytics-Engineering-Teams im Kampf mit Cloud-Warehouse-Rechnungen

Schluss mit Cluster-Kosten für Abfragen, die auf ein Notebook passen.

Risikoanalytik für Finanzen & Handel

Risikokennzahlen, reproduzierbar auf Knopfdruck.

Handel, E-Commerce und Quick-Commerce-Betrieb

Bestandsanalysen für eine ganze Stadt auf einem einzigen Rechner.

ISVs und SaaS-Anbieter, die eine eingebettete Analytik-/ETL-Engine brauchen

Eingebaut in Ihr Produkt.

KI/ML-Teams

Reproduzierbare Datenaufbereitung im Tempo des Arbeitsspeichers.

Versicherungsanalytik

Reproduzierbare Rückstellungen, berechnet in Minuten.

Mittelständische Unternehmen ohne Datenteam

Tabellenketten ersetzen, Daten behalten.

Beta · Design-Partner gesucht

Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.

Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.

Pilot startenZu den Zahlen