24 Stunden bis zur Meldung. Die Belege liegen in fünf Silos.
Nachweise fristgerecht. Daten bleiben, wo sie sind.
Betriebs-, Sicherheits- und öffentliche Daten, analysiert innerhalb Ihres eigenen Perimeters – mit Ergebnissen, die ein Prüfer ohne uns verifizieren kann.
Was sich für Sie ändert.
Von Rohlogs zum Meldepaket
Logs, Telemetrie und Asset-Daten werden in einem Lauf korreliert – rechtzeitig zur Meldefrist.
Nachweise, die Prüfer kontrollieren können
Hashverkettete Nachweise und versiegelte Pakete, die jeder offline prüfen kann.
Daten bleiben in Ihrem Perimeter
Die Verarbeitung läuft auf Ihren eigenen Servern; personenbezogene Daten werden maskiert, bevor sie weitergegeben werden.
Wiederholung auf Abruf
Jeder Lauf lässt sich für die Prüfung mit demselben Ergebnis wiederholen.
Rechnen, wo die Daten entstehen. Übertragen werden nur Ergebnisse.
Sensoren, Kameras, Drohnen und Fahrzeuge führen PROTOR direkt auf dem Gerät aus. Über 5G, Satellit oder eine lokale Funkstrecke – und über 6G, sobald die Netze kommen – gehen nur kleine, signierte Ergebnisse auf die Reise. Die Auswertung läuft weiter, wenn die Verbindung abbricht.
Umweltschutz
Pegel- und Luftgütesensoren schlagen vor Ort Alarm, sobald ein Grenzwert reißt – die Station misst weiter, auch wenn die Verbindung abbricht.
Verkehrssteuerung
Kameras an der Kreuzung zählen und klassifizieren direkt vor Ort; Gesichter und Kennzeichen sind verpixelt, bevor etwas gespeichert wird.
Polizei und Ermittlung
Bodycam-Aufnahmen werden direkt auf dem Gerät anonymisiert und als Beweismittel versiegelt, das jeder später prüfen kann.
Landwirtschaft
Feldsensoren und Drohnenbilder werden direkt auf dem Hof zur Feldkarte – auch ohne schnelle Leitung.
NGOs und Katastrophenhilfe
Schadensmeldungen, Sensordaten und Bilder werden direkt im Krisengebiet ausgewertet – auf einem einzigen robusten Rechner.
Verteidigung und Dual Use
Sensorströme werden am Rand des Netzes zusammengeführt; derselbe Workflow läuft im Fahrzeug, im Gefechtsstand und im Rechenzentrum.
Echte Workflows. Aus Ihrem Bereich.
5 Workflows aus unserer Testsuite, mit denen Teams in diesem Bereich einsteigen – bereit für Ihre Daten.
Jede Transaktion wird beim Eingang gehasht, Beträge außerhalb des Bereichs gehen in eine Prüftabelle, und das versiegelte Evidenzpaket wird unabhängig erneut verifiziert.
- FinancialZufallsdaten
- TransaktionsnachweisNachweis-Sammler
- Zeilen-Hash · Financial-NachweisSchlüsselerzeugung · Evidenzpaket
- Betragsprüfung · EPK-IntegritätsprüfungQualitätsprüfung · Nachweisprüfung
- Gültige Zahlungen · Abgelehnte ZahlungenCSV-Ausgabe · CSV-Ausgabe
tx-gen → Generators.Random
evidence-collector → Forensic.EvidenceCollector
integrity-hash → ETL.KeyGen
amount-gate → Sync.QualityGate
valid-output → CSV.Publisher
rejected-output → CSV.Publisher
evidence-pack → Forensic.EvidencePack
evidence-verifier → Forensic.EvidenceVerifierDatensätze werden seitenweise abgerufen, vor der Maskierung versiegelt, maskiert und erneut versiegelt – zwei Evidenzpakete, die genau zeigen, was sich geändert hat.
- Seitenzahlen (2–3) · API-URL erzeugen · JSONPlaceholder-Posts · Nachweis vor MaskeZahlenfolge · Felder berechnen · REST-API-Eingang · Nachweis-Sammler
- PII-Maskierung · Evidenzpaket vor MaskeDatenmaskierung · Evidenzpaket
- Nachweis nach Maske · EPK-Prüfung vor MaskeNachweis-Sammler · Nachweisprüfung
- Maskierte Posts (CSV) · Nachweis nach MaskeCSV-Ausgabe · Evidenzpaket
- EPK-Prüfung nach MaskeNachweisprüfung
page-gen → Generators.Sequence
url-builder → ETL.Compute
api-reader → RestApi.Subscriber
evidence-pre → Forensic.EvidenceCollector
pii-mask → Security.Mask
evidence-post → Forensic.EvidenceCollector
csv-output → CSV.Publisher
epk-pre → Forensic.EvidencePack
verifier-pre → Forensic.EvidenceVerifier
epk-post → Forensic.EvidencePack
verifier-post → Forensic.EvidenceVerifierMails werden vom Server gelesen, jede Nachricht erhält einen Integritäts-Hash und einen Eintrag im Prüfprotokoll; Dubletten und zu große Anhänge werden ausgeleitet.
- IMAP-Postfach · SchemaprüfungIMAP-Eingang · Schema angleichen
- Archiv-Datensatz-ID · Nachrichten-HashSchlüsselerzeugung · Schlüsselerzeugung
- Gesamtintegrität · Archiv ableitenSchlüsselerzeugung · Felder berechnen
- Archiv-Qualitätsprüfung · Anhangsgrößenprüfung · Archiv-Prüfprotokoll · Dead-Letter-AusgabeQualitätsprüfung · Qualitätsprüfung · JSONL-Ausgabe · CSV-Ausgabe
- Anhänge schreiben · Nachrichten-Dubletten · Zu großer AnhangBinärdatei-Ausgabe · Dublettenentfernung · CSV-Ausgabe
- RFC822-Archiv · IMAP-PlatzhalterBinärdatei-Ausgabe · IMAP-Ausgabe
imap-source → IMAP.Subscriber
schema-conform → ETL.SchemaConform
archive-id-gen → ETL.KeyGen
message-hash → ETL.KeyGen
combined-hash → ETL.KeyGen
derive-metadata → ETL.Compute
quality-gate → Sync.QualityGate
size-gate → Sync.QualityGate
attachment-writer → BinaryFile.Publisher
message-dedup → ETL.Dedup
rfc822-writer → BinaryFile.Publisher
stub-writer → IMAP.Publisher
audit-ledger → JSONL.Publisher
dlq-output → CSV.Publisher
dlq-size-output → CSV.PublisherJede Transaktion wird mit dem üblichen Verhalten des Kunden verglichen; riskante werden gestoppt, als kritischer Alarm gemeldet und als Fall abgelegt.
- Kundenprofile · TransaktionsstromZufallsdaten · Zufallsdaten
- Kunde nachschlagenAbgleich
- Risikowert berechnenFelder berechnen
- BetrugsprüfungQualitätsprüfung
- Freigegebene Zahlungen · BetrugsalarmCSV-Ausgabe · Alarm
- Betrugsfälle (CSV)CSV-Ausgabe
customer-profiles → Generators.Random
tx-gen → Generators.Random
profile-lookup → ETL.Lookup
risk-compute → ETL.Compute
fraud-gate → Sync.QualityGate
approved-csv → CSV.Publisher
fraud-alert → ETL.Alert
fraud-csv → CSV.PublisherEin Checkpoint hält den Fortschritt fest, sodass ein gestoppter Lauf genau dort weitermacht, wo er aufgehört hat.
- ProtokolldatenZufallsdaten
- Watermark-CheckpointCheckpoint
- Verarbeitung ergänzenFelder berechnen
- Ergebnis (CSV)CSV-Ausgabe
data-gen → Generators.Random
watermark → Sync.Checkpoint
meta-tagger → ETL.Compute
csv-output → CSV.PublisherEchte Workflows und Knotentypen; die Designer-Ansicht ist illustriert. Messwerte stammen aus unseren End-to-End-Testläufen.
Finden Sie Ihre Rolle. Eine von fünf.
OT-Daten kritischer Infrastrukturen und Versorger
OT-Analytik, die im Werk bleibt.
Datenplattformen des öffentlichen Sektors & Smart City
Stadtdaten unter städtischer Kontrolle.
Cyber-/SOC-Log-Analytik
SIEM-Ingest senken, jedes Log behalten.
Gesundheitswesen & Krankenhaus-Datenplattformen
Klinikdaten, im eigenen Haus ausgewertet.
Fertigung / Industrie 4.0: IoT- & Qualitätsdaten
Fertigungsdaten, verarbeitet dort, wo sie entstehen.
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.