VECTORIOKeine Cloud. Gestörte Verbindungen. Und das Ergebnis muss Bestand haben.
Daten am Edge fusionieren. Jedes Ergebnis belegen.
Sensor-, System- und Netzdaten dort verarbeitet, wo sie entstehen – auf Ihrer eigenen Hardware, offline, mit einem Nachweis jedes Schritts.
Was sich für Sie ändert.
Läuft ohne Verbindung
Die ganze Pipeline läuft auf dem Gerät oder im Fahrzeug – mit oder ohne Verbindung.
Nachweise, die Bestand haben
Jedes Ergebnis trägt einen manipulationserkennbaren Nachweis – für die Einsatznachbereitung und die Akkreditierung.
Echtzeit auf kleiner Hardware
Video mit 30 fps und Inferenz auf dem Gerät: 18,7 ms pro Bild auf einem Notebook (gemessen).
Ein Workflow für jede Ebene
Dieselbe Workflow-Datei läuft am Edge, im Gefechtsstand und im Rechenzentrum.
Rechnen, wo die Daten entstehen. Übertragen werden nur Ergebnisse.
Sensoren, Kameras, Drohnen und Fahrzeuge führen PROTOR direkt auf dem Gerät aus. Über 5G, Satellit oder eine lokale Funkstrecke – und über 6G, sobald die Netze kommen – gehen nur kleine, signierte Ergebnisse auf die Reise. Die Auswertung läuft weiter, wenn die Verbindung abbricht.
Umweltschutz
Pegel- und Luftgütesensoren schlagen vor Ort Alarm, sobald ein Grenzwert reißt – die Station misst weiter, auch wenn die Verbindung abbricht.
Verkehrssteuerung
Kameras an der Kreuzung zählen und klassifizieren direkt vor Ort; Gesichter und Kennzeichen sind verpixelt, bevor etwas gespeichert wird.
Polizei und Ermittlung
Bodycam-Aufnahmen werden direkt auf dem Gerät anonymisiert und als Beweismittel versiegelt, das jeder später prüfen kann.
Landwirtschaft
Feldsensoren und Drohnenbilder werden direkt auf dem Hof zur Feldkarte – auch ohne schnelle Leitung.
NGOs und Katastrophenhilfe
Schadensmeldungen, Sensordaten und Bilder werden direkt im Krisengebiet ausgewertet – auf einem einzigen robusten Rechner.
Verteidigung und Dual Use
Sensorströme werden am Rand des Netzes zusammengeführt; derselbe Workflow läuft im Fahrzeug, im Gefechtsstand und im Rechenzentrum.
Echte Workflows. Aus Ihrem Bereich.
5 Workflows aus unserer Testsuite, mit denen Teams in diesem Bereich einsteigen – bereit für Ihre Daten.
Gesichter werden Bild für Bild direkt auf dem Gerät erkannt und verpixelt; das Ergebnis geht als versiegeltes Evidenzpaket hinaus, das jeder prüfen kann.
- Videodatei-EingangVideo.File.Subscriber
- Gesichter verpixelnVideo.FaceBlur
- NachweiseNachweis-Sammler
- PaketEvidenzpaket
- AusgabeBinärdatei-Ausgabe
bodycam-input → Video.File.Subscriber
face-redact → Video.FaceBlur
evidence-collect → Forensic.EvidenceCollector
evidence-pack → Forensic.EvidencePack
evidence-output → BinaryFile.PublisherEin Live-Kamerastream wird von einem lokalen Modell analysiert; nur sichere Erkennungen werden behalten und als Nachweis versiegelt.
- KameraRTSP-Stream-Eingang
- Erkennen · MonitorONNX-Klassifikator · Videoanzeige
- ZeilenfilterETL.Filter
- NachweiseNachweis-Sammler
- PaketEvidenzpaket
camera-input → Video.RTSP.Subscriber
object-detect → Classification.Onnx
confidence-filter → ETL.Filter
evidence-collect → Forensic.EvidenceCollector
evidence-pack → Forensic.EvidencePack
viewer-output → Video.ViewerEin lokales Modell beantwortet einen Stapel Prompts – ohne Netzwerk, die Daten bleiben auf der Maschine.
- Prompt-Quelle (CSV)CSV-Eingang
- Lokales SprachmodellLocalLLM.Processor
- CLI-AusgabeCLI-Prozessor
csv-prompts → CSV.Subscriber
llm-processor → LocalLLM.Processor
cli-output → ETL.CLIProcessorZielgebiete werden in das Satelliten-Kachelraster umgesetzt, das sie abdeckt – als Manifest für die nächsten Schritte.
- AOI-DatensätzeZufallsdaten
- Kachelraster berechnenFelder berechnen
- Kachelliste (CSV)CSV-Ausgabe
aoi-gen → Generators.Random
tile-compute → ETL.Compute
manifest-csv → CSV.PublisherEreignisse werden beim Eintreffen in Fenster gruppiert und markiert – bereit für Echtzeit-Dashboards und Alarme.
- EreignisdatenZufallsdaten
- Festes ZeitfensterFensterfunktionen
- Fensternummer setzenFelder berechnen
- FensterereignisseCSV-Ausgabe
event-gen → Generators.Random
tumbling-window → ETL.Window
window-tagger → ETL.Compute
windowed-csv → CSV.PublisherEchte Workflows und Knotentypen; die Designer-Ansicht ist illustriert. Messwerte stammen aus unseren End-to-End-Testläufen.
Finden Sie Ihre Rolle. Eine von fünf.
Datenfusion für die Verteidigung am Edge
Daten am Edge fusionieren. Jedes Ergebnis belegen.
Rüstungs-Generalunternehmer und Integratoren
Die souveräne Datenschicht unter Ihrem C2.
Drohnen, Raumfahrt und ressourcenbeschränktes Edge Computing
Analytik auf Cluster-Niveau mit wenigen Watt.
Telekom-/6G-Netzanalytik
RAN-Analytik in Echtzeit am Edge.
Datenfusion für öffentliche Sicherheit und Polizei
Prüfbare Datenfusion unter Ihrer Kontrolle.
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.