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Beta · Design-Partner gesucht

Eine Milliarde Zeilen · 32 ms · ein Notebook

Big Data. Ohne Big Cloud.

PROTOR rechnet so schnell, dass die meisten Datenaufgaben keinen Cluster mehr brauchen – auf Ihrer eigenen Hardware, auf Wunsch offline, und jedes Ergebnis mit Nachweis.

livePROTOR · SQL
SELECT key, SUM(value)
FROM events GROUP BY key  -- 1.000.000.000 Zeilen
32,1 msein Notebook · nur CPU · gemessenSo haben wir gemessen
CloudCluster32 ms1.000.000.000 Zeilenein Notebook
An der Theke

Fertig vor dem Kaffee.

Bestellen Sie einen Flat White und starten Sie die nächtliche Pipeline über 100 Millionen Ereignisse. Sie ist auf Ihrem Notebook fertig, bevor die Milch geschäumt ist.

  1. 0 s
    Sie bestellen einen Flat White

    Die nächtliche Pipeline startet: 100 Millionen Musik-Streaming-Ereignisse, 9,6 GB CSV.

  2. 4,8 s
    100 Millionen Ereignisse gelesen

    Sitzungen und Titelkatalog kommen hinzu, während die Ereignisse durchlaufen.

  3. 34 s
    Die Pipeline ist fertig

    21 Schritte: personenbezogene Daten maskiert, Dubletten entfernt, Qualität geprüft, angereichert und je Tag verdichtet. 122.222 fehlerhafte Zeilen samt Grund beiseitegelegt.

  4. ≈ 90 s
    Ihr Kaffee kommt

    Zeit, die Tagesauswertung zu lesen – und den nächsten Schritt anzupassen.

Gemessen: eine Pipeline mit 21 Schritten über 100 Millionen Musik-Streaming-Ereignisse (9,6 GB CSV), 33,8 s von Anfang bis Ende auf einem Apple-M3-Max-Notebook mit 64 GB; Kaffeezeit zur Veranschaulichung.

0 sfertig · 34 sKaffee · ≈ 90 s
Im Einsatz

Rechnen, wo die Daten entstehen. Übertragen werden nur Ergebnisse.

Sensoren, Kameras, Drohnen und Fahrzeuge führen PROTOR direkt auf dem Gerät aus. Über 5G, Satellit oder eine lokale Funkstrecke – und über 6G, sobald die Netze kommen – gehen nur kleine, signierte Ergebnisse auf die Reise. Die Auswertung läuft weiter, wenn die Verbindung abbricht.

PegelsensorKreuzungskameraDrohneFeldsensorenFahrzeug5G · 6G · SatellitEdge-HubPROTOR auf dem Gerätnur Ergebnisse unterwegs
Boards der Raspberry-Pi-Klasse (Beta)4–7 Knoten in einem Cluster, vorgeführtMQTT · RTSP-Kameras · REST-Feedsläuft nach Abbruch weiterjedes Ergebnis signiert

Umweltschutz

Pegel- und Luftgütesensoren schlagen vor Ort Alarm, sobald ein Grenzwert reißt – die Station misst weiter, auch wenn die Verbindung abbricht.

Verkehrssteuerung

Kameras an der Kreuzung zählen und klassifizieren direkt vor Ort; Gesichter und Kennzeichen sind verpixelt, bevor etwas gespeichert wird.

Polizei und Ermittlung

Bodycam-Aufnahmen werden direkt auf dem Gerät anonymisiert und als Beweismittel versiegelt, das jeder später prüfen kann.

Landwirtschaft

Feldsensoren und Drohnenbilder werden direkt auf dem Hof zur Feldkarte – auch ohne schnelle Leitung.

NGOs und Katastrophenhilfe

Schadensmeldungen, Sensordaten und Bilder werden direkt im Krisengebiet ausgewertet – auf einem einzigen robusten Rechner.

Verteidigung und Dual Use

Sensorströme werden am Rand des Netzes zusammengeführt; derselbe Workflow läuft im Fahrzeug, im Gefechtsstand und im Rechenzentrum.

Workflows

So läuft es. Für Ihren Fall.

Vier echte Workflows aus unserer Testsuite – auf der Arbeitsfläche gezeichnet, als Datei gespeichert, jeder mit einem signierten Ergebnis auf Ihrer Hardware.

PROTOR · Bodycam-Aufnahmen, direkt auf dem Gerät anonymisiertläuft
Videodatei-EingangVideo.File.SubscriberGesichter verpixelnVideo.FaceBlurNachweiseNachweis-SammlerPaketEvidenzpaketAusgabeBinärdatei-Ausgabe
  1. Videodatei-EingangVideo.File.Subscriber
  2. Gesichter verpixelnVideo.FaceBlur
  3. NachweiseNachweis-Sammler
  4. PaketEvidenzpaket
  5. AusgabeBinärdatei-Ausgabe
Knoten
bodycam-input → Video.File.Subscriber
face-redact → Video.FaceBlur
evidence-collect → Forensic.EvidenceCollector
evidence-pack → Forensic.EvidencePack
evidence-output → BinaryFile.Publisher
18,7 ms pro Bild · 30 fps · 0 % verworfene Bilder · gemessenGesichter direkt auf dem Gerät verpixeltversiegeltes Evidenzpaket

Echte Workflows und Knotentypen; die Designer-Ansicht ist illustriert und entwickelt sich mit dem Produkt weiter. Messwerte stammen aus unseren End-to-End-Testläufen.

32,1 ms1 Milliarde Zeilen gruppiert und summiertsortiertes Layout, ein Notebook
105–118 GB/sAggregationsdurchsatzsortiert · 45–80 GB/s unsortiert
24,4 s103 Millionen Zeilen durch einen Workflow mit 21 Stufenein Notebook, durchgängig
10.000Knoten in einem Echtzeit-WorkflowBeethoven-Demo · 48 kHz · kein Pufferunterlauf

Gemessen auf einem Notebook der Apple-M3-Max-Klasse, 16 Kerne, 64 GB, nur CPU; 1 Kaltlauf + 5 Warmläufe; logische dekodierte GB/s. Methode und Rohtabelle →

Weniger Werkzeuge. Weniger Rechnungen.

Die meisten Teams verbinden fünf Produkte, um eine einzige Antwort zu erhalten. PROTOR erledigt die ganze Aufgabe in einer Runtime – mit weniger Lizenzen und weniger beweglichen Teilen.

Was die meisten Teams betreiben
  • Cloud-Warehouse
  • ETL- und Ingestion-Werkzeug
  • Streaming-Plattform
  • Orchestrator
  • Lineage- & Audit-Werkzeug

5 Anbieter · 5 Rechnungen · 5 Kopien Ihrer Daten

PROTOR
Eine RuntimeLaden · bereinigen · verknüpfen · prüfen · ausliefern

Auf dem Notebook, dem Server, dem Edge-Gerät oder dem eigenen Cluster – mit Nachweis für jedes Ergebnis.

Was sich für Sie ändert.

Belastbare Ergebnisse

Zu jedem Ergebnis gehört ein Nachweis, wie es entstanden ist. Geben Sie ihn Prüfern, Kunden oder der Aufsicht.

Jedes Mal dieselbe Zahl

Führen Sie den Bericht des letzten Quartals erneut aus – und erhalten Sie dieselbe Zahl wie damals, auf jeder Maschine.

Big-Data-Tempo auf dem Notebook

Eine Milliarde Zeilen in 32 ms. Viele Aufgaben laufen ganz ohne Cluster – und ohne Cluster-Rechnung.

Ihre Daten bleiben zu Hause

Vom kleinen Edge-Gerät bis zum eigenen Cluster, bei Bedarf offline. Nichts verlässt Ihr Haus.

Lokal zuerst

Ihre Daten. Ihre Hardware. Ihre Regeln.

PROTOR läuft dort, wo Ihre Daten schon sind – auf dem Notebook, dem Server, dem Edge-Gerät oder in einem abgeschotteten Netz. Das entscheidet, wer die Daten sieht, was passiert, wenn die Leitung ausfällt, und was Sie bezahlen.

Vertraulich ab Werk

Ihre Daten bleiben auf Ihrer eigenen Hardware. Kundendaten, Patientendaten und Geschäftsgeheimnisse fließen in die Analyse ein und bleiben, wo sie sind.

Läuft vollständig abgeschottet

Ohne Verbindung – im Fahrzeug, im Werk, im Labor oder im gesicherten Netz. Dieselbe Engine, dieselben Ergebnisse.

Verlässlich ohne Netz

Kein Cloud-Ausfall, kein Ratenlimit, keine Warteschlange für einen Cluster. Läuft die Maschine, läuft die Analyse.

Eine planbare Lizenz

Eine Lizenz für Ihre eigene Hardware. Keine Abrechnung pro Abfrage, keine Egress-Gebühren, keine Überraschung am Monatsende.

Vom Satelliten bis auf die Straße. Auf einer Maschine.

Münchens heißeste Straßen, kartiert aus Sentinel-2-Aufnahmen: Vegetation, Oberflächentemperatur und Hitze – geliefert als signierte Karte.

München: Vegetation (NDVI), Ergebnis der PROTOR-Pipeline
Vegetation (NDVI)
München: Oberflächentemperatur, Ergebnis der PROTOR-Pipeline
Oberflächentemperatur
München: Oberflächenalbedo, Ergebnis der PROTOR-Pipeline
Oberflächenalbedo
München: urbaner Hitzeindex, Ergebnis der PROTOR-Pipeline
Urbaner Hitzeindex
Ihr erster Schritt

Klein anfangen. Behalten, was Sie haben.

Jedes Produkt startet neben den Werkzeugen, die Sie schon nutzen. Sie sehen zuerst das Ergebnis und entscheiden danach.

PROTOR

Ein Job, neben Ihrem Stack

Nehmen Sie den Nachtjob mit der höchsten Rechnung. Lassen Sie ihn auf einem Notebook neben Ihrer bisherigen Plattform laufen und vergleichen Sie die Zahlen.

ein Job · eine Woche
Connectype

Zwei Verzeichnisse, nur Vorschau

Richten Sie Connectype auf eine Kopie zweier Verzeichnisse. Lesen Sie die Vorschau. Geschrieben wird erst mit Ihrer Zustimmung.

ein Nachmittag
INDAGO

Ein Ordner, eine Frage

Fügen Sie den Ordner hinzu, den Sie am häufigsten durchsuchen, und stellen Sie die Frage von letzter Woche.

fünf Minuten
Beta · Design-Partner gesucht

Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.

Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.