VECTORIO„Für Unternehmen, deren Reporting an einer Person und zehn Tabellen hängt“
Tabellenketten ersetzen, Daten behalten.
Eine einzige Installation auf einer Workstation oder einem kleinen Server ersetzt die Kette aus Skripten und Tabellenkalkulationen.
- Unsere Zahlen liegen in zehn Tabellen, und niemand traut den Summen.
- Eine Person hat das Skript gebaut; geht sie, steht das Reporting still.
- BI-Stack, Warehouse und ETL-Werkzeug zugleich – das können wir nicht betreiben.
- Eine einzige Installation auf einer Workstation oder einem kleinen Server ersetzt die Kette aus Skripten und Tabellenkalkulationen.
- Jede Zahl lässt sich auf ihre Eingaben zurückführen und für die Prüfung exakt reproduzieren.
- Daten bleiben vor Ort; kein neuer Cloud-Vertrag.
Von heute zum ersten Ergebnis.
zehn Tabellen und ein Skript, das eine Person pflegt
Die Summen weichen zwischen den Tabellen ab, und das Reporting hängt an der einen Person, die das Skript geschrieben hat.
Eine Installation auf einem Arbeitsplatz-Rechner. Eine CSV mit 100 Mio. Zeilen (8,9 GB) lädt in 3,1 s, und jede Zahl lässt sich auf ihre Eingaben zurückführen und identisch wiederholen.
Bauen Sie einen Monatsbericht als Workflow nach. Die Tabellen bleiben bestehen, und Sie vergleichen beide Ergebnisse.
ein NachmittagVon Exporten zur sauberen Excel-Arbeitsmappe. Schritt für Schritt.
Exportierte Zeilen werden gegen ein Schema geprüft und als Excel-Arbeitsmappe geschrieben – die Tabellenkalkulations-Kette, automatisiert.
- CSV-QuelleCSV-Eingang
- Schema-AngleichungSchema angleichen
- Excel-AusgabeExcel-Arbeitsmappe
csv-source → CSV.Subscriber
schema-conform → ETL.SchemaConform
excel-output → Excel.Publisher- CSV-QuelleLiest Zeilen aus einer CSV-Datei in Batches.
- Schema-AngleichungErzwingt Pflichtfelder und sichere Typen.
- Excel-AusgabeSchreibt eine Excel-Arbeitsmappe.
Ein echter Workflow aus unserer End-to-End-Testsuite; die Designer-Ansicht ist illustriert.
Das erhalten Sie. Ab dem ersten Pilotprojekt.
Eine einzige Installation auf einer Workstation oder einem kleinen Server ersetzt die Kette aus Skripten und Tabellenkalkulationen.
Jede Zahl lässt sich auf ihre Eingaben zurückführen und für die Prüfung exakt reproduzieren.
Daten bleiben vor Ort; kein neuer Cloud-Vertrag.
Warum Ihre Werkzeuge an Grenzen stoßen.
Excel und Power Query kapitulieren vor großen Datenmengen und haben keinen Audit-Trail.
Werkzeuge des Modern Data Stack brauchen Data Engineers und mehrere Abonnements.
Berater bauen individuelle Pipelines, die der Kunde nicht warten kann.
- Wachsendes Transaktionsvolumen, das Excel überfordert
- Nachweisanforderungen von Prüfern und Finanzamt
- Sorge der Inhaber vor dem Ausfall von Schlüsselpersonen
- Datenschutzbedenken bei Cloud-Uploads
Ihr Pilotprojekt. Drei Schritte.
Ihre Daten und Ihr Ziel
Sagen Sie uns, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und welches Ergebnis Sie brauchen.
Ein klar abgegrenzter Pilot
Auf Ihren Daten und Ihrer Hardware, mit vorab festgehaltenem Erfolgsmaßstab.
Eine klare Entscheidung
Sie sehen das Ergebnis an diesem Maßstab – und behalten jeden Workflow und jeden Datensatz.
Verwandte Rollen in Kosten & Reproduzierbarkeit.
Data- und Analytics-Engineering-Teams im Kampf mit Cloud-Warehouse-Rechnungen
Schluss mit Cluster-Kosten für Abfragen, die auf ein Notebook passen.
Risikoanalytik für Finanzen & Handel
Risikokennzahlen, reproduzierbar auf Knopfdruck.
Handel, E-Commerce und Quick-Commerce-Betrieb
Bestandsanalysen für eine ganze Stadt auf einem einzigen Rechner.
Systemintegratoren und Beratungen, die Datenplattformen für Kunden bauen
Eine Engine zum Liefern, Prüfen und Übergeben.
ISVs und SaaS-Anbieter, die eine eingebettete Analytik-/ETL-Engine brauchen
Eingebaut in Ihr Produkt.
KI/ML-Teams
Reproduzierbare Datenaufbereitung im Tempo des Arbeitsspeichers.
Versicherungsanalytik
Reproduzierbare Rückstellungen, berechnet in Minuten.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Datenproblem. Wir lösen es gemeinsam.
Ein kurzes Pilotprojekt mit Ihren Daten auf Ihrer Hardware. Was Erfolg bedeutet, legen wir vorher gemeinsam fest.